¿Puede la inteligencia artificial mejorar la forma en que los futuros profesores y profesoras aprenden a enseñar geometría? Esa es la pregunta que guía la investigación que el académico Marcos Barra Becerra expuso ante especialistas de varios países en este encuentro, realizado en Argentina. Conoce más sobre su experiencia en esta nota.
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El académico de la Facultad de Educación de la Universidad Alberto Hurtado, Marcos Barra Becerra, participó como expositor en el VII Simposio de Educación Matemática Virtual (VII SEM-V), encuentro académico internacional organizado por la Universidad Nacional de Luján (Argentina), realizado los días 14 y 15 de mayo de 2026 en modalidad virtual sincrónica.
En el contexto de este evento, que reunió a especialistas e investigadores(as) de distintos países para reflexionar sobre los desafíos actuales de la Educación Matemática y el impacto de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje, el académico presentó la conferencia “Diseño de una propuesta didáctica para el desarrollo del razonamiento geométrico mediante el uso de inteligencias artificiales y el Modelo de Van Hiele en futuros docentes de matemática”.
La presentación abordó una innovación en actividades matemáticas orientadas a fortalecer los niveles de razonamiento geométrico de estudiantes en Formación Inicial Docente, incorporando el uso de inteligencia artificial como herramienta de mediación pedagógica y didáctica.
Durante la exposición, Marcos Barra Becerra profundizó en los fundamentos teóricos que sustentan la investigación, destacando el modelo de razonamiento geométrico desarrollado por Dina van Hiele-Geldof y Pierre van Hiele, referente clave en la didáctica de la matemática. Asimismo, presentó el potencial de la inteligencia artificial en el diseño de ambientes interactivos de aprendizaje capaces de favorecer procesos formativos más dinámicos y contextualizados.
La conferencia también incluyó las estrategias metodológicas utilizadas para el diseño de la innovación pedagógica y la presentación de resultados preliminares de la investigación, los cuales evidencian oportunidades relevantes para fortalecer la formación de futuras profesoras y profesores de matemática mediante el uso de tecnologías emergentes.